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Experience Interview – Data Science Course 403

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不少人都经历过自我感觉不错但是被挂了的面试,或者感觉回答的乱七八糟反而过了。

你想观摩、研究真实的Interview吗?
你想知道你面试挂在什么地方?如何改进吗?
你想知道面试官寻找的信号吗?

小K在多家公司做过面试官和Hiring Manager,参与设计和定义多家公司的面试流程、面试题目和级别评判标准。

在两小时的课程里,小K先对此类面试的特点和注意事项进行整体介绍。

之后,小K会从报名学员中选择了5位当场面试,每场面试时间为10-15分钟。一对一的现场模拟面试后,她也进行10-15分钟跟详细评估,针对表现进行分析,提供feedback和改进建议。

在这里也介绍一下两种类型的interview:

第一种是experience interview(考察经验)

面试官看你简历里的经历,聊你的项目情况,询问你做过的事情细节。
公司希望了解你的经验和背景。对你来说,这是一个你向公司兜售技能和强项的机会。
在Recruiter screen, TPS,Hiring manager screen和onsite都会被问到。不少一线公司对高级职位会有专门的一场面试专门考察过去的经验。合理的描述会对有加分。New grad 面试中experience面比重较轻。

这种面试并不仅仅是所谓的behavior interview,因为面试官会评估你过去的经验。
Experience interview可能发生在面试的任何阶段,尤其是掌握决定权的hiring manager,必然会亲自盘问,了解你跟职位的匹配程序。

第二种是technical interview(考察技术)

这部分关注你能否解出面试题,跟你从前经历关系不大。
Data Science 会考察 analytics, AB test, inference, 建模等问题,有的公司也会问一点算法题。
Machine Learning Engineer 会考察机器学习算法深度,机器学习系统设计/构架,算法和数据结构,有时候也会考察常规系统设计。

两种面试都很重要。technical interview不用多说,无论是technical phone screening(通常说的电面),还是onsite interview,除了没有技术背景的HR/Recruiter,其他所有给你面试的人都可能随时考你

这门课程:DS403 Experience Interview针对第一种类型的面试。
DS404A Technical Interview for Data ScienceDS404B Technical Interview for Machine Learning 则针对第二种类型的面试(技术题目)

$59 - Take This Course