Trend and Outlook on Data Science Career in Tech

近期地里一些DS求职帖子涉及到以下话题：

• 跟CS相比，DS工作机会没那么多，收入没那么高，新人入门难，那DS还有前途吗？
• DS号称万金油，但是论统计不如stat专业、论编程不如CS、做Case study不如商学院的，那DS应该如何找自己的突破点？
• 以前学DS的人少，很多人顺势而为，找到了很好的职位，做到管理岗位的也不少，今后竞争更大，如何做职业规划？
• 工作几年之后，DS职业发展方向如何？有什么成长空间？

这些都反映了很多人对DS职业现状和前景的深思。
作为职场过来人，小K会分享她在这些方面的insight。

此外，也包括一些常规的DS求职话题：

• 随着Uber/Lyft/Pinterest的上市，DS就业市场有什么新动向？
• 围绕着Data，有哪些岗位可以选择？各自要求什么背景？
• 一线科研公司都寻找什么背景的DS？
• 从应数/统计/生统等专业转行做DS应该做什么准备？

时间长度：2小时。

适合人群：

• 打算进坑的同学：所有对数据科学、商务分析以及机器学习求职感兴趣者。
• 打算蹲坑的同学：各公司在职Data Scientist，想寻求职场方向的答疑解惑。
• 打算出坑的同学：我不想做DS了，有什么职业方向，可以发挥我的长处？

老师介绍

小K
Top常春藤大学博士，十几年工业界经历。

工作之余，教过研究生课程。

拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位（比如Staff Data Scientist）或管理岗位offer。

参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别（Career Ladder/Competency），面试过无数求职者。

小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验，也指导过很多人的求职，相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。

比如，从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》。在地里得到的是这样的好评：

被1618人收藏

小K在2018年底又开启了一个新贴：《机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner》。目前也有200多人收藏