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Trend and Outlook on Data Science Career in Tech

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小K 2019年6月15日最新讲座内容。

近期地里一些DS求职帖子涉及到以下话题:

  • 跟CS相比,DS工作机会没那么多,收入没那么高,新人入门难,那DS还有前途吗?
  • DS号称万金油,但是论统计不如stat专业、论编程不如CS、做Case study不如商学院的,那DS应该如何找自己的突破点?
  • 以前学DS的人少,很多人顺势而为,找到了很好的职位,做到管理岗位的也不少,今后竞争更大,如何做职业规划?
  • 工作几年之后,DS职业发展方向如何?有什么成长空间?

这些都反映了很多人对DS职业现状和前景的深思。
作为职场过来人,小K会分享她在这些方面的insight。

此外,也包括一些常规的DS求职话题:

  • 随着Uber/Lyft/Pinterest的上市,DS就业市场有什么新动向?
  • 围绕着Data,有哪些岗位可以选择?各自要求什么背景?
  • 一线科研公司都寻找什么背景的DS?
  • 从应数/统计/生统等专业转行做DS应该做什么准备?

时间长度:2小时。

适合人群:

  • 打算进坑的同学:所有对数据科学、商务分析以及机器学习求职感兴趣者。
  • 打算蹲坑的同学:各公司在职Data Scientist,想寻求职场方向的答疑解惑。
  • 打算出坑的同学:我不想做DS了,有什么职业方向,可以发挥我的长处?

老师介绍

小K
Top常春藤大学博士,十几年工业界经历。

工作之余,教过研究生课程。

拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位(比如Staff Data Scientist)或管理岗位offer。

参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别(Career Ladder/Competency),面试过无数求职者。

小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验,也指导过很多人的求职,相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。

比如,从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》。在地里得到的是这样的好评:
zan

被1618人收藏
shoucang

pingfen

小K在2018年底又开启了一个新贴:《机器学习`侠`练成记录 Becoming a Machine Learning Practitioner》。目前也有200多人收藏
shoucang

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