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机器学习与数据科学咨询

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关于机器学习/数据科学,很多人会有这些困惑:

  • SWE出身如何转ML Eng方向?DS出身如何转ML Eng?
  • ML Eng 如何晋级?
  • ML Eng 面试是如何决定级别的?如何能被level up?
  • 拿到面试机会了,想咨询一下该如何应对?
  • 拿到多个offer了,如何evaluate?怎么做选择?
  • 如何negotiate offer来最大化自己的package?
  • 职场困惑:继续做data analyst?如何争取做data scientist?既然都能写代码了,要不要干脆转成Machine Learning Engineer?

要不要跟小K约个电话咨询,听听工业界资深专家给你的建议?

特邀嘉宾

小K
Top常春藤大学博士,十几年工业界经历。

工作之余,教过研究生课程。

拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位(比如Staff Engineer or Staff Data Scientist)或管理岗位offer。

参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别(Career Ladder/Competency),面试过无数求职者。

小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验,也指导过很多人的求职,相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。

比如,从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html

在地里得到的是这样的好评:
zan

被1228人收藏
shoucang

pingfen

电话咨询不能解决的问题

比如:​

  • 替你写出一份简历
  • 给你拿到公司面试机会
  • 给你拿到offer
  • 把一个至少需要几小时甚至几天才能解决的问题,当场给出答案

时间长度
30分钟。

如何预约

  • 购买这门课程。
  • 把你的问题和相关信息发给 1point3acres.com at gmail 邮件标题:DS400数科电话咨询。
  • 如果问题不适合30分钟电话咨询,我们会全额退款
  • 等待我们跟你联系,预约时间
  • 其他情况,一概不退款
$750 - Take This Course