关于机器学习/数据科学，很多人会有这些困惑：

• SWE出身如何转ML Eng方向？DS出身如何转ML Eng?
• ML Eng 如何晋级？
• ML Eng 面试是如何决定级别的？如何能被level up?
• 拿到面试机会了，想咨询一下该如何应对？
• 拿到多个offer了，如何evaluate？怎么做选择？
• 如何negotiate offer来最大化自己的package？
• 职场困惑：继续做data analyst？如何争取做data scientist？既然都能写代码了，要不要干脆转成Machine Learning Engineer？

要不要跟小K约个电话咨询，听听工业界资深专家给你的建议？

特邀嘉宾

小K
Top常春藤大学博士，十几年工业界经历。

工作之余，教过研究生课程。

拿过几乎所有一线IT公司和多家热门startup/pre-ipo资深技术岗位（比如Staff Engineer or Staff Data Scientist）或管理岗位offer。

参与设计公司面试流程和题目、评定职位级别（Career Ladder/Competency），面试过无数求职者。

小K也是一亩三分地管理员。她常年在地里分享数科学习经验，也指导过很多人的求职，相信泡在地里的同学对“小K”很熟悉。

比如，从2013年一直更新的《Data Scientist 炼成记录》
http://www.1point3acres.com/bbs/thread-76429-1-1.html

在地里得到的是这样的好评：

被1228人收藏

电话咨询不能解决的问题

比如：​

• 替你写出一份简历
• 给你拿到公司面试机会
• 给你拿到offer
• 把一个至少需要几小时甚至几天才能解决的问题，当场给出答案

时间长度
30分钟。

如何预约

• 购买这门课程。
• 把你的问题和相关信息发给 1point3acres.com at gmail 邮件标题：DS400数科电话咨询。
• 如果问题不适合30分钟电话咨询，我们会全额退款
• 等待我们跟你联系，预约时间
• 其他情况，一概不退款